3 Dag Geweegde Bewegende Gemiddelde Formule

Bewegende gemiddelde Hierdie voorbeeld leer jy hoe om die bewegende gemiddelde van 'n tydreeks in Excel te bereken. 'N bewegende avearge gebruik te stryk onreëlmatighede (pieke en dale) om maklik tendense herken. 1. In die eerste plek kan 'n blik op ons tyd reeks. 2. Klik op die blad Data, kliek Data-analise. Nota: cant vind die Data-analise knoppie Klik hier om die analise ToolPak add-in te laai. 3. Kies bewegende gemiddelde en klik op OK. 4. Klik op die insette Range boks en kies die reeks B2: M2. 5. Klik op die boks interval en tik 6. 6. Klik in die uitset Range boks en kies sel B3. 8. Teken 'n grafiek van hierdie waardes. Verduideliking: omdat ons die interval stel om 6, die bewegende gemiddelde is die gemiddeld van die vorige 5 datapunte en die huidige data punt. As gevolg hiervan, is pieke en dale stryk uit. Die grafiek toon 'n toenemende tendens. Excel kan nie bereken die bewegende gemiddelde vir die eerste 5 datapunte, want daar is nie genoeg vorige datapunte. 9. Herhaal stappe 2 tot 8 vir interval 2 en interval 4. Gevolgtrekking: Hoe groter die interval, hoe meer die pieke en dale is glad nie. Hoe kleiner die interval, hoe nader die bewegende gemiddeldes is om die werklike data punte. Hou jy van hierdie gratis webwerf Deel asseblief hierdie bladsy op GoogleWeighted bewegende gemiddelde geweegde bewegende gemiddelde plekke meer belang op onlangse prysbewegings dus die Geweegde Moving Gemiddelde reageer vinniger op prysveranderings as die gewone Eenvoudige bewegende gemiddelde (sien: Eenvoudige bewegende gemiddelde) . 'N Basiese voorbeeld (3-tydperk) van hoe die Geweegde bewegende gemiddelde bereken word hieronder aangebied: Pryse vir die afgelope 3 dae 5, 4, en 8. Aangesien daar 3 periodes, die mees onlangse dag (8) kry 'n gewig van 3, die tweede onlangse dag (4) ontvang 'n gewig van 2, en die laaste dag van die 3-tydperke (5) ontvang 'n gewig van net een. Die berekening is soos volg: (3 x 8) (2 x 4) (1 x 5) / 6 6.17 Die geweegde bewegende gemiddelde waarde van 6.17 vergelyk word met die eenvoudige bewegende gemiddelde berekening van 5,67. Let op hoe die groot prysverhoging van 8 wat plaasgevind het op die mees onlangse dag beter is weerspieël in die Geweegde bewegende gemiddelde berekening. Die grafiek hieronder van Wal-Mart voorraad illustreer die visuele verskil tussen 'n 10-dag Geweegde bewegende gemiddelde en 'n 10-dag Eenvoudige bewegende gemiddelde: Potensiële koop en verkoop seine vir die Geweegde bewegende gemiddelde aanwyser is in diepte bespreek met die eenvoudige bewegende gemiddelde aanwyser (sien: Eenvoudige bewegende gemiddelde).OANDA 1080108910871086108311001079109110771090 10921072108110831099 koekie, 10951090108610731099 1089107610771083107210901100 1085107210961080 10891072108110901099 10871088108610891090109910841080 1074 1080108910871086108311001079108610741072108510801080 1080 108510721089109010881086108010901100 10801093 10891086107510831072108910851086 108710861090108810771073108510861089109011031084 10851072109610801093 10871086108910771090108010901077108310771081. 10601072108110831099 koekie 10851077 10841086107510911090 1073109910901100 108010891087108610831100107910861074107210851099 107610831103 109110891090107210851086107410831077108510801103 10741072109610771081 10831080109510851086108910901080. 1055108610891077109710721103 108510721096 1089107210811090, 10741099 108910861075108310721096107210771090107710891100 1089 10801089108710861083110010791086107410721085108010771084 OANDA8217 109210721081108310861074 koekie 1074 108910861086109010741077109010891090107410801080 1089 10851072109610771081 105510861083108010901080108210861081 108210861085109210801076107710851094108010721083110010851086108910901080. 1048108510891090108810911082109410801080 10871086 107310831086108210801088108610741072108510801102 1080 10911076107210831077108510801102 109210721081108310861074 koekie, 1072 10901072108210781077 1091108710881072107410831077108510801102 108010841080 108710881080107410771076107710851099 10851072 10891072108110901077 aboutcookies. org. 1042 108910831091109510721077 10861075108810721085108010951077108510801103 1080108910871086108311001079108610741072108510801103 109210721081108310861074 koekie 108610871088107710761077108310771085108510991077 1092109110851082109410801080 108510721096107710751086 10891072108110901072 10731091107610911090 1085107710761086108910901091108710851099. 104710721075108810911079108010901100 108410861073108010831100108510991077 1087108810801083108610781077108510801103 1042109310861076 1042109910731088107210901100 1089109510771090: 1042107910741077109610771085108510861077 1089108210861083110010791103109710771077 1089108810771076108510771077 (WBA) 10541087108010891072108510801077 WBG 10861079108510721095107210771090 1711074107910741077109610771085108510861077 1089108210861083110010791103109710771077 1089108810771076108510771077187 (1072108510751083. 171weighted beweeg average187). 10551086108410861075107210771090 10891075108310721076108010901100 108210881080107410911102 1094107710851099, 10951090108610731099 10831091109510961077 1080107610771085109010801092108010941080108810861074107210901100 10901088107710851076. WBG 107610771083107210771090 107710971077 1073108610831100109610801081 1091108710861088 10851072 1085107710761072107410851086 1087108610831091109510771085108510991077 107610721085108510991077, 109510771084 EMO. 1060108610881084109110831072 1042107910741077109610771085108510861077 1089108210861083110010791103109710771077 1089108810771076108510771077 10741099109510801089108311031077109010891103 10871091109010771084 109110841085108610781077108510801103 1082107210781076108610751086 10791085107210951077108510801103 1074 108710861089108310771076108610741072109010771083110010851086108910901080 10851072 108810721079108510991081 10821086110110921092108010941080107710851090 1080 10891083108610781077108510801103 1087108610831091109510771085108510991093 10881077107910911083110010901072109010861074. 1042 10891074110310791080 10891086 1089108310861078108510861089109011001102 1074109910951080108910831077108510801103 1076107210851085108610751086 10891082108610831100107911031097107710751086 10891088107710761085107710751086 1085108010781077 10871088108010741077107610771085 108710881080108410771088. 10551088107710761087108610831086107810801084, 109510901086 1094107710851099 10791072108210881099109010801103 10791072 108710861089108310771076108510801077 5 1076108510771081 108910831077107610911102109710801077: 1044107710851100 1060108610881084109110831072 108210861101109210921080109410801077108510901072, 108710881080108410771085110310771084108610751086 1082 108210721078107610861081 10801079 109410771085, 108910831077107610911102109710721103: Dit N. 1095108010891083108010901077108310771084 1074 108210721078107610861084 108910831091109510721077 11031074108311031077109010891103 10951080108910831086, 108610731086107910851072109510721102109710771077 10851086108410771088 107610851103 1074 108710861089108310771076108610741072109010771083110010851086108910901080. Dit d. 107910851072108410771085107210901077108310771084 11031074108311031077109010891103 10891091108410841072 1082108610831080109510771089109010741072 1076108510771081 1074 1074108010761077 109010881077109110751086108311001085108610751086 10951080108910831072. 105810721082 108210721082 10861073109710771077 1082108610831080109510771089109010741086 1076108510771081 10881072107410851086 5, 109010881077109110751086108311001085109910841080 1095108010891083107210841080 11031074108311031102109010891103 5, 4, 3, 2 1080 1, 1072 10801093 10891091108410841072 10881072107410851072 5432115. 1055108611011090108610841091 5-1076108510771074108510861077 WBG 10881072108910891095108010901099107410721077109010891103 108210721082 83 (5/15) 81 (4/15) 79 (3/15) 79 (2/15) 77 (1/15) 80,7 1044107710851100 1042 107610721085108510861081 10871088107710791077108510901072109410801080 108710881077107610861089109010721074108311031077109010891103 109010861083110010821086 10861073109710721103 1080108510921086108810841072109410801103. 1055108810801084107710881099 1087108810801074108610761103109010891103 1080108910821083110210951080109010771083110010851086 1074 10801083108311021089109010881072109010801074108510991093 10941077108311031093 1080 10841086107510911090 10851077 10861090108810721078107210901100 1090107710821091109710801077 1094107710851099 site OANDA. 105410851080 10851077 11031074108311031102109010891103 10801085107410771089109010801094108010861085108510861081 1088107710821086108410771085107610721094108010771081 108010831080 10871086107310911078107610771085108010771084 1082 1089108610741077108810961077108510801102 108910761077108310821080. 1056107710791091108311001090107210901099, 10761086108910901080107510851091109010991077 1074 1087108810861096108310861084, 1085107710861073110310791072109010771083110010851086 109110821072107910991074107211021090 10851072 1088107710791091108311001090107210901099 1074 1073109110761091109710771084. 169 199682112016 site OANDA Corporation. 104210891077 10871088107210741072 10791072109710801097107710851099. 10581086107410721088108510991077 10791085107210821080 site OANDA, fxTrade 1080 108910771084107710811089109010741086 10901086107410721088108510991093 107910851072108210861074 fx 10871088108010851072107610831077107810721090 site OANDA Corporation. 104210891077 108710881086109510801077 10901086107410721088108510991077 10791085107210821080, 10871088107710761089109010721074108310771085108510991077 10851072 1101109010861084 10891072108110901077, 11031074108311031102109010891103 10891086107310891090107410771085108510861089109011001102 108910861086109010741077109010891090107410911102109710801093 1074108310721076107710831100109410771074. 10581086108810751086107410831103 10821086108510901088107210821090107210841080 10851072 10801085108610891090108810721085108510911102 107410721083110210901091 108010831080 10801085109910841080 107410851077107310801088107810771074109910841080 1087108810861076109110821090107210841080 1089 10801089108710861083110010791086107410721085108010771084 10841072108810781080 1080 1082108810771076108010901085108610751086 10871083107710951072 107410831077109510771090 1074109910891086108210801077 10881080108910821080 1080 10871086107610931086107610801090 10851077 1074108910771084 1080108510741077108910901086108810721084. 10561077108210861084107710851076109110771084 107410721084 109010971072109010771083110010851086 1086109410771085108010901100, 10871086107610931086107611031090 10831080 107410721084 10901072108210801077 10901086108810751086107410991077 10861087107710881072109410801080 1089 109110951077109010861084 10741072109610801093 108310801095108510991093 1086107310891090108611031090107710831100108910901074. 1042107210961080 109110731099109010821080 10841086107510911090 108710881077107410991089108010901100 10861073109810771084 10741072109610801093 1080108510741077108910901080109410801081. 1048108510921086108810841072109410801103, 10871088108010741077107610771085108510721103 10851072 107610721085108510861084 10891072108110901077, 10851086108910801090 10861073109710801081 10931072108810721082109010771088. 10561077108210861084107710851076109110771084 107410721084 10761086 108510721095107210831072 10901086108810751086107410831080 1086107310881072109010801090110010891103 10791072 1087108610841086109711001102 1082 10851077107910721074108010891080108410991084 1082108610851089109110831100109010721085109010721084 1080 109110731077107610801090110010891103, 109510901086 10741099 108710861083108510861089109011001102 108710861085108010841072107710901077 107410891077 1089108610871091109010891090107410911102109710801077 10881080108910821080. 10581086108810751086107410831103 10871086108910881077107610891090107410861084 108610851083107210811085 -108710831072109010921086108810841099 107410831077109510771090 10761086108710861083108510801090107710831100108510991077 10881080108910821080. 10571084. 108810721079107610771083 17110551088107210741086107410991077 1074108610871088108610891099187 10791076107710891100. 1060108010851072108510891086107410991081 10891087108810771076-1073107710901090108010851075 10761086108910901091108710771085 109010861083110010821086 10821083108010771085109010721084 site OANDA Europa Ltd, 1103107410831103110210971080108410891103 10881077107910801076107710851090107210841080 105710861077107610801085107710851085108610751086 10501086108810861083107710741089109010741072 108010831080 1056107710891087109110731083108010821080 10481088108310721085107610801103. 105010861085109010881072108210901099 10851072 1088107210791085108010941091, 1092109110851082109410801080 109310771076107810801088108610741072108510801103 105210584 1080 108210881077107610801090108510861077 10871083107710951086 10891074109910961077 50: 1 1085107710761086108910901091108710851099 107610831103 1088107710791080107610771085109010861074 10571086107710761080108510771085108510991093 106410901072109010861074 1040108410771088108010821080. 10501086108410871072108510801103 1089 108610751088107210851080109510771085108510861081 1086109010741077109010891090107410771085108510861089109011001102 site OANDA Europe Limited 1079107210881077107510801089109010881080108810861074107210851072 1074 104010851075108310801080 , 108810771075108010891090108810721094108010861085108510991081 10851086108410771088 7110087, 11021088108010761080109510771089108210801081 10721076108810771089: toring 42, Vloer 9a, 25 Ou Broad St, London EC2N 1HQ. 104410771103109010771083110010851086108910901100 10821086108410871072108510801080 1083108010941077108510791080108810861074107210851072 1080 108810771075109110831080108810911077109010891103 10591087108810721074108310771085108010771084 10921080108510721085108910861074108610751086 1085107210761079108610881072. 10831080109410771085107910801103 8470 542574. site OANDA Japan Co Ltd 8212 108710771088107410991081 10761080108810771082109010861088 10871086 108610871077108810721094108011031084 1089 10921080108510721085108910861074109910841080 1080108510891090108810911084107710851090107210841080 1090108010871072 KANTO Plaaslike Finansiële Buro (Kin-sho), 108810771075. 8470 2137 1095108310771085 1040108910891086109410801072109410801080 1092108010851072108510891086107410991093 109211001102109510771088108910861074, 108810771075. 8470 1571.Moving gemiddeldes - Eenvoudige en Eksponensiële Bewegende gemiddeldes - Eenvoudige en Eksponensiële Inleiding bewegende gemiddeldes glad die prys data om 'n tendens volgende aanwyser vorm. Hulle het nie die prys rigting voorspel nie, maar eerder die huidige rigting met 'n lag te definieer. Bewegende gemiddeldes lag omdat hulle op grond van vorige pryse. Ten spyte hiervan lag, bewegende gemiddeldes te help gladde prys aksie en filter die geraas. Hulle vorm ook die boustene vir baie ander tegniese aanwysers en overlays, soos Bollinger Bands. MACD en die McClellan Ossillator. Die twee mees populêre vorme van bewegende gemiddeldes is die Eenvoudige bewegende gemiddelde (SMA) en die eksponensiële bewegende gemiddelde (EMA). Hierdie bewegende gemiddeldes gebruik kan word om die rigting van die tendens te identifiseer of definieer potensiaal ondersteuning en weerstand vlakke. Here039s n grafiek met beide 'n SMA en 'n EMO daarop: Eenvoudige bewegende gemiddelde Berekening 'n Eenvoudige bewegende gemiddelde is wat gevorm word deur die berekening van die gemiddelde prys van 'n sekuriteit oor 'n spesifieke aantal periodes. Die meeste bewegende gemiddeldes is gebaseer op sluitingstyd pryse. 'N 5-dag eenvoudig bewegende gemiddelde is die vyf dag som van die sluiting pryse gedeel deur vyf. Soos die naam aandui, 'n bewegende gemiddelde is 'n gemiddelde wat beweeg. Ou data laat val as nuwe data kom beskikbaar. Dit veroorsaak dat die gemiddelde om te beweeg langs die tydskaal. Hieronder is 'n voorbeeld van 'n 5-daagse bewegende gemiddelde ontwikkel met verloop van drie dae. Die eerste dag van die bewegende gemiddelde dek net die laaste vyf dae. Die tweede dag van die bewegende gemiddelde daal die eerste data punt (11) en voeg die nuwe data punt (16). Die derde dag van die bewegende gemiddelde voort deur die val van die eerste data punt (12) en die toevoeging van die nuwe data punt (17). In die voorbeeld hierbo, pryse geleidelik verhoog 11-17 oor 'n totaal van sewe dae. Let daarop dat die bewegende gemiddelde styg ook 13-15 oor 'n driedaagse berekening tydperk. Let ook op dat elke bewegende gemiddelde waarde is net onder die laaste prys. Byvoorbeeld, die bewegende gemiddelde vir die eerste dag is gelyk aan 13 en die laaste prys is 15. Pryse die vorige vier dae laer was en dit veroorsaak dat die bewegende gemiddelde te lag. Eksponensiële bewegende gemiddelde Berekening eksponensiële bewegende gemiddeldes te verminder die lag deur die toepassing van meer gewig aan onlangse pryse. Die gewig van toepassing op die mees onlangse prys hang af van die aantal periodes in die bewegende gemiddelde. Daar is drie stappe om die berekening van 'n eksponensiële bewegende gemiddelde. Eerstens, bereken die eenvoudige bewegende gemiddelde. 'N eksponensiële bewegende gemiddelde (EMA) moet iewers begin so 'n eenvoudige bewegende gemiddelde word gebruik as die vorige period039s EMO in die eerste berekening. Tweede, bereken die gewig vermenigvuldiger. Derde, bereken die eksponensiële bewegende gemiddelde. Die onderstaande formule is vir 'n 10-dag EMO. 'N 10-tydperk eksponensiële bewegende gemiddelde van toepassing 'n 18,18 gewig na die mees onlangse prys. 'N 10-tydperk EMO kan ook 'n 18,18 EMO genoem. A 20-tydperk EMO geld 'n 9,52 weeg om die mees onlangse prys (2 / (201) 0,0952). Let daarop dat die gewig vir die korter tydperk is meer as die gewig vir die langer tydperk. Trouens, die gewig daal met die helfte elke keer as die bewegende gemiddelde tydperk verdubbel. As jy wil ons 'n spesifieke persentasie vir 'n EMO, kan jy hierdie formule gebruik om dit te omskep in tydperke en gee dan daardie waarde as die parameter EMA039s: Hier is 'n spreadsheet voorbeeld van 'n 10-dag eenvoudig bewegende gemiddelde en 'n 10- dag eksponensiële bewegende gemiddelde vir Intel. Eenvoudige bewegende gemiddeldes is reguit vorentoe en verg min verduideliking. Die 10-dag gemiddeld net beweeg as nuwe pryse beskikbaar raak en ou pryse af te laai. Die eksponensiële bewegende gemiddelde begin met die eenvoudige bewegende gemiddelde waarde (22,22) in die eerste berekening. Na die eerste berekening, die normale formule oorneem. Omdat 'n EMO begin met 'n eenvoudige bewegende gemiddelde, sal sy werklike waarde nie besef tot 20 of so tydperke later. Met ander woorde, kan die waarde van die Excel spreadsheet verskil van die term waarde as gevolg van die kort tydperk kyk terug. Hierdie sigblad gaan net terug 30 periodes, wat beteken dat die invloed van die eenvoudige bewegende gemiddelde het 20 periodes om te ontbind het. StockCharts gaan terug ten minste 250-tydperke (tipies veel verder) vir sy berekeninge sodat die gevolge van die eenvoudige bewegende gemiddelde in die eerste berekening volledig verkwis. Die sloerfaktor Hoe langer die bewegende gemiddelde, hoe meer die lag. 'N 10-dag eksponensiële bewegende gemiddelde pryse sal baie nou omhels en draai kort ná pryse draai. Kort bewegende gemiddeldes is soos spoed bote - ratse en vinnige te verander. In teenstelling hiermee het 'n 100-daagse bewegende gemiddelde bevat baie afgelope data wat dit stadiger. Meer bewegende gemiddeldes is soos see tenkwaens - traag en stadig om te verander. Dit neem 'n groter en meer prysbewegings vir 'n 100-daagse bewegende gemiddelde kursus te verander. bo die grafiek toon die SampP 500 ETF met 'n 10-dag EMO nou na aanleiding van pryse en 'n 100-dag SMA maal hoër. Selfs met die Januarie-Februarie afname, die 100-dag SMA gehou deur die loop en nie draai. Die 50-dag SMA pas iewers tussen die 10 en 100 dae bewegende gemiddeldes wanneer dit kom by die lag faktor. Eenvoudige vs Eksponensiële Bewegende Gemiddeldes Hoewel daar duidelike verskille tussen eenvoudige bewegende gemiddeldes en eksponensiële bewegende gemiddeldes, een is nie noodwendig beter as die ander. Eksponensiële bewegende gemiddeldes minder lag en is dus meer sensitief vir onlangse pryse - en onlangse prysveranderings. Eksponensiële bewegende gemiddeldes sal draai voor eenvoudige bewegende gemiddeldes. Eenvoudige bewegende gemiddeldes, aan die ander kant, verteenwoordig 'n ware gemiddelde van die pryse vir die hele tydperk. As sodanig, kan eenvoudig bewegende gemiddeldes beter geskik wees om ondersteuning of weerstand vlakke te identifiseer. Bewegende gemiddelde voorkeur hang af van doelwitte, analitiese styl en tydhorison. Rasionele agente moet eksperimenteer met beide tipes bewegende gemiddeldes, asook verskillende tydsraamwerke om die beste passing te vind. Die onderstaande grafiek toon IBM met die 50-dag SMA in rooi en die 50-dag EMO in groen. Beide 'n hoogtepunt bereik in die einde van Januarie, maar die daling in die EMO was skerper as die afname in die SMA. Die EMO opgedaag het in die middel van Februarie, maar die SMA voortgegaan laer tot aan die einde van Maart. Let daarop dat die SMA opgedaag het meer as 'n maand nadat die EMO. Lengtes en tydsraamwerke Die lengte van die bewegende gemiddelde is afhanklik van die analitiese doelwitte. Kort bewegende gemiddeldes (20/05 periodes) is die beste geskik vir tendense en handel kort termyn. Rasionele agente belangstel in medium termyn tendense sou kies vir langer bewegende gemiddeldes wat 20-60 periodes kan verleng. Langtermyn-beleggers sal verkies bewegende gemiddeldes met 100 of meer periodes. Sommige bewegende gemiddelde lengtes is meer gewild as ander. Die 200-daagse bewegende gemiddelde is miskien die mees populêre. As gevolg van sy lengte, dit is duidelik 'n langtermyn-bewegende gemiddelde. Volgende, die 50-dae - bewegende gemiddelde is baie gewild vir die medium termyn tendens. Baie rasionele agente gebruik die 50-dag en 200-dae - bewegende gemiddeldes saam. Korttermyn, 'n 10-dae bewegende gemiddelde was baie gewild in die verlede, want dit was maklik om te bereken. Een van die nommers bygevoeg eenvoudig en verskuif die desimale punt. Tendens Identifikasie Dieselfde seine gegenereer kan word met behulp van eenvoudige of eksponensiële bewegende gemiddeldes. Soos hierbo aangedui, die voorkeur hang af van elke individu. Hierdie voorbeelde sal onder beide eenvoudige en eksponensiële bewegende gemiddeldes gebruik. Die term bewegende gemiddelde is van toepassing op beide eenvoudige en eksponensiële bewegende gemiddeldes. Die rigting van die bewegende gemiddelde dra belangrike inligting oor pryse. 'N stygende bewegende gemiddelde wys dat pryse oor die algemeen is aan die toeneem. A val bewegende gemiddelde dui daarop dat pryse gemiddeld val. 'N stygende langtermyn bewegende gemiddelde weerspieël 'n langtermyn - uptrend. A val langtermyn bewegende gemiddelde weerspieël 'n langtermyn - verslechtering neiging. bo die grafiek toon 3M (MMM) met 'n 150-dag eksponensiële bewegende gemiddelde. Hierdie voorbeeld toon hoe goed bewegende gemiddeldes werk wanneer die neiging is sterk. Die 150-dag EMO van die hand gewys in November 2007 en weer in Januarie 2008. Let daarop dat dit 'n 15 weier om die rigting van hierdie bewegende gemiddelde om te keer. Hierdie nalopend aanwysers identifiseer tendens terugskrywings as hulle voorkom (op sy beste) of nadat hulle (in die ergste geval) voorkom. MMM voortgegaan laer in Maart 2009 en daarna gestyg 40-50. Let daarop dat die 150-dag EMO nie opgedaag het nie eers na hierdie oplewing. Sodra dit gedoen het, maar MMM voortgegaan hoër die volgende 12 maande. Bewegende gemiddeldes werk briljant in sterk tendense. Double CROSSOVER twee bewegende gemiddeldes kan saam gebruik word om crossover seine op te wek. In tegniese ontleding van die finansiële markte. John Murphy noem dit die dubbele crossover metode. Double CROSSOVER behels een relatief kort bewegende gemiddelde en een relatiewe lang bewegende gemiddelde. Soos met al die bewegende gemiddeldes, die algemene lengte van die bewegende gemiddelde definieer die tydraamwerk vir die stelsel. 'N Stelsel met behulp van 'n 5-dag EMO en 35-dag EMO sal geag kort termyn. 'N Stelsel met behulp van 'n 50-dag SMA en 200-dag SMA sal geag medium termyn, miskien selfs 'n lang termyn. N bullish crossover vind plaas wanneer die korter bewegende gemiddelde kruise bo die meer bewegende gemiddelde. Dit is ook bekend as 'n goue kruis. N lomp crossover vind plaas wanneer die korter bewegende gemiddelde kruise onder die meer bewegende gemiddelde. Dit staan ​​bekend as 'n dooie kruis. Bewegende gemiddelde CROSSOVER produseer relatief laat seine. Na alles, die stelsel werk twee sloerende aanwysers. Hoe langer die bewegende gemiddelde periodes, hoe groter is die lag in die seine. Hierdie seine werk groot wanneer 'n goeie tendens vat. Dit sal egter 'n bewegende gemiddelde crossover stelsel baie whipsaws produseer in die afwesigheid van 'n sterk tendens. Daar is ook 'n driedubbele crossover metode wat drie bewegende gemiddeldes behels. Weereens, is 'n sein gegenereer wanneer die kortste bewegende gemiddelde kruisies die twee langer bewegende gemiddeldes. 'N Eenvoudige trippel crossover stelsel kan 5-dag, 10-dag en 20-dae - bewegende gemiddeldes te betrek. bo die grafiek toon Home Depot (HD) met 'n 10-dag EMO (groen stippellyn) en 50-dag EMO (rooi lyn). Die swart lyn is die daaglikse naby. Met behulp van 'n bewegende gemiddelde crossover gevolg sou gehad het drie whipsaws voor 'n goeie handel vang. Die 10-dag EMO gebreek onder die 50-dag EMO die einde van Oktober (1), maar dit het nie lank as die 10-dag verhuis terug bo in die middel van November (2). Dit kruis duur langer, maar die volgende lomp crossover in Januarie (3) het plaasgevind naby die einde van November prysvlakke, wat lei tot 'n ander geheel verslaan. Dit lomp kruis het nie lank geduur as die 10-dag EMO terug bo die 50-dag 'n paar dae later (4) verskuif. Na drie slegte seine, die vierde sein voorafskaduwing n sterk beweeg as die voorraad oor 20. gevorderde Daar is twee wegneemetes hier. In die eerste plek CROSSOVER is geneig om geheel verslaan. 'N Prys of tyd filter toegepas kan word om te voorkom dat whipsaws. Handelaars kan die crossover vereis om 3 dae duur voordat waarnemende of vereis dat die 10-dag EMO hierbo beweeg / onder die 50-dag EMO deur 'n sekere bedrag voor waarnemende. In die tweede plek kan MACD gebruik word om hierdie CROSSOVER identifiseer en te kwantifiseer. MACD (10,50,1) sal 'n lyn wat die verskil tussen die twee eksponensiële bewegende gemiddeldes te wys. MACD draai positiewe tydens 'n goue kruis en negatiewe tydens 'n dooie kruis. Die persentasie Prys ossillator (PPO) kan op dieselfde manier gebruik word om persentasie verskille te wys. Let daarop dat die MACD en die PPO is gebaseer op eksponensiële bewegende gemiddeldes en sal nie ooreen met eenvoudige bewegende gemiddeldes. Hierdie grafiek toon Oracle (ORCL) met die 50-dag EMO, 200-dag EMO en MACD (50,200,1). Daar was vier bewegende gemiddelde CROSSOVER oor 'n tydperk 2 1/2 jaar. Die eerste drie gelei tot whipsaws of slegte ambagte. A opgedoen tendens begin met die vierde crossover as ORCL gevorder tot die middel van die 20s. Weereens, bewegende gemiddelde CROSSOVER werk groot wanneer die neiging is sterk, maar produseer verliese in die afwesigheid van 'n tendens. Prys CROSSOVER bewegende gemiddeldes kan ook gebruik word om seine met 'n eenvoudige prys CROSSOVER genereer. N bullish sein gegenereer wanneer pryse beweeg bo die bewegende gemiddelde. N lomp sein gegenereer wanneer pryse beweeg onder die bewegende gemiddelde. Prys CROSSOVER kan gekombineer word om handel te dryf in die groter tendens. Hoe langer bewegende gemiddelde gee die toon aan vir die groter tendens en die korter bewegende gemiddelde word gebruik om die seine te genereer. 'N Mens sou kyk vir bullish prys kruise net vir pryse is reeds bo die meer bewegende gemiddelde. Dit sou wees die handel in harmonie met die groter tendens. Byvoorbeeld, as die prys is hoër as die 200-daagse bewegende gemiddelde, rasionele agente sal net fokus op seine wanneer prysbewegings bo die 50-dae - bewegende gemiddelde. Dit is duidelik dat, sou 'n skuif onder die 50-dae - bewegende gemiddelde so 'n sein voorafgaan, maar so lomp kruise sou word geïgnoreer omdat die groter tendens is up. N lomp kruis sou net dui op 'n nadeel binne 'n groter uptrend. 'N kruis terug bo die 50-dae - bewegende gemiddelde sou 'n opswaai in pryse en voortsetting van die groter uptrend sein. Die volgende grafiek toon Emerson Electric (EMR) met die 50-dag EMO en 200-dag EMO. Die voorraad bo verskuif en bo die 200-daagse bewegende gemiddelde gehou in Augustus. Daar was dips onder die 50-dag EMO vroeg in November en weer vroeg in Februarie. Pryse het vinnig terug bo die 50-dag EMO te lomp seine (groen pyle) voorsien in harmonie met die groter uptrend. MACD (1,50,1) word in die aanwyser venster te prys kruise bo of onder die 50-dag EMO bevestig. Die 1-dag EMO is gelyk aan die sluitingsprys. MACD (1,50,1) is positief wanneer die naby is bo die 50-dag EMO en negatiewe wanneer die einde is onder die 50-dag EMO. Ondersteuning en weerstand bewegende gemiddeldes kan ook dien as ondersteuning in 'n uptrend en weerstand in 'n verslechtering neiging. 'N kort termyn uptrend kan ondersteuning naby die 20-dag eenvoudig bewegende gemiddelde, wat ook gebruik word in Bollinger Bands vind. 'N langtermyn-uptrend kan ondersteuning naby die 200-dag eenvoudig bewegende gemiddelde, wat is die mees gewilde langtermyn bewegende gemiddelde vind. As Trouens, die 200-daagse bewegende gemiddelde ondersteuning of weerstand bloot omdat dit so algemeen gebruik word aan te bied. Dit is amper soos 'n self-fulfilling prophecy. bo die grafiek toon die NY Saamgestelde met die 200-dag eenvoudig bewegende gemiddelde van middel 2004 tot aan die einde van 2008. Die 200-dag voorsien ondersteuning talle kere tydens die vooraf. Sodra die tendens omgekeer met 'n dubbele top ondersteuning breek, die 200-daagse bewegende gemiddelde opgetree as weerstand rondom 9500. Moenie verwag presiese ondersteuning en weerstand vlakke van bewegende gemiddeldes, veral langer bewegende gemiddeldes. Markte word gedryf deur emosie, wat hulle vatbaar vir overschrijdingen maak. In plaas van presiese vlakke, kan bewegende gemiddeldes gebruik word om ondersteuning of weerstand sones identifiseer. Gevolgtrekkings Die voordele van die gebruik bewegende gemiddeldes moet opgeweeg word teen die nadele. Bewegende gemiddeldes is tendens volgende, of nalopend, aanwysers wat altyd 'n stap agter sal wees. Dit is nie noodwendig 'n slegte ding al is. Na alles, die neiging is jou vriend en dit is die beste om handel te dryf in die rigting van die tendens. Bewegende gemiddeldes te verseker dat 'n handelaar is in ooreenstemming met die huidige tendens. Selfs al is die tendens is jou vriend, sekuriteite spandeer 'n groot deel van die tyd in die handel reekse, wat bewegende gemiddeldes ondoeltreffend maak. Sodra 'n tendens, sal bewegende gemiddeldes jy hou in nie, maar ook gee laat seine. Don039t verwag om te verkoop aan die bokant en koop aan die onderkant met behulp van bewegende gemiddeldes. Soos met die meeste tegniese ontleding gereedskap, moet bewegende gemiddeldes nie gebruik word op hul eie, maar in samewerking met ander aanvullende gereedskap. Rasionele agente kan gebruik bewegende gemiddeldes tot die algehele tendens definieer en gebruik dan RSI om oorkoop of oorverkoop vlakke te definieer. Toevoeging van bewegende gemiddeldes te StockCharts Charts bewegende gemiddeldes is beskikbaar as 'n prys oortrek funksie op die SharpCharts werkbank. Die gebruik van die Overlays aftrekkieslys, kan gebruikers kies óf 'n eenvoudige bewegende gemiddelde of 'n eksponensiële bewegende gemiddelde. Die eerste parameter word gebruik om die aantal tydperke stel. 'N opsionele parameter kan bygevoeg word om te spesifiseer watter prys veld moet gebruik word in die berekeninge - O vir die Ope, H vir die High, L vir die lae, en C vir die buurt. 'N Komma word gebruik om afsonderlike parameters. Nog 'n opsionele parameter kan bygevoeg word om die bewegende gemiddeldes te skuif na links (verlede) of regs (toekomstige). 'N negatiewe getal (-10) sou die bewegende gemiddelde skuif na links 10 periodes. 'N Positiewe nommer (10) sou die bewegende gemiddelde na regs skuif 10 periodes. Veelvuldige bewegende gemiddeldes kan oorgetrek die prys plot deur eenvoudig 'n ander oortrek lyn aan die werkbank. StockCharts lede kan die kleure en styl verander om te onderskei tussen verskeie bewegende gemiddeldes. Na die kies van 'n aanduiding, oop Advanced Options deur te kliek op die klein groen driehoek. Gevorderde Opsies kan ook gebruik word om 'n bewegende gemiddelde oortrek voeg tot ander tegniese aanwysers soos RSI, CCI, en Deel. Klik hier vir 'n lewendige grafiek met 'n paar verskillende bewegende gemiddeldes. Die gebruik van bewegende gemiddeldes met StockCharts skanderings Hier is 'n paar monster skanderings wat StockCharts lede kan gebruik om te soek na verskeie bewegende gemiddelde situasies: Bul bewegende gemiddelde Kruis: Dit skanderings lyk vir aandele met 'n stygende 150 dae eenvoudige bewegende gemiddelde en 'n lomp kruis van die 5 - Day EMO en 35-dag EMO. Die 150-daagse bewegende gemiddelde is stygende solank dit handel bo sy vlak vyf dae gelede. N bullish kruis vind plaas wanneer die 5-dag EMO bo die 35-dag EMO op bogemiddelde volume beweeg. Lomp bewegende gemiddelde Kruis: Dit skanderings lyk vir aandele met 'n dalende 150 dae eenvoudige bewegende gemiddelde en 'n lomp kruis van die 5-dag EMO en 35-dag EMO. Die 150-daagse bewegende gemiddelde val solank dit handel onder sy vlak vyf dae gelede. N lomp kruis vind plaas wanneer die 5-dag EMO beweeg onder die 35-dag EMO op bogemiddelde volume. Verdere Studie John Murphy039s boek het 'n hoofstuk gewy aan bewegende gemiddeldes en hul onderskeie gebruike. Murphy dek die voor - en nadele van bewegende gemiddeldes. Daarbenewens Murphy wys hoe bewegende gemiddeldes met Bollinger Bands en kanaal gebaseer handel stelsels. Tegniese ontleding van die finansiële markte John MurphyWeighted Gemiddeld in Excel formules Vandag sal ons leer hoe om geweegde gemiddeldes bereken in Excel gebruik van formules. Wat is geweegde gemiddelde Geweegde gemiddelde of geweegde gemiddelde word gedefinieer as vanuit Wikipedia, die geweegde gemiddelde is soortgelyk aan 'n rekenkundige gemiddelde 8230, waar in plaas van elk van die datapunte ewe bydra tot die finale gemiddelde, 'n paar data punte bydra meer as ander. 8230 As al die gewigte gelyk is, dan is die geweegde gemiddelde is dieselfde as die rekenkundige gemiddelde. Hoekom moet jy geweegde gemiddelde of in ander woorde, waarom jy normale gemiddelde Wel nie moet bereken bereken, is dit omdat, in sommige gevalle normale gemiddeldes gee in-korrekte prentjie. Vir bv. neem jy die hoof uitvoerende beampte van ACME Widgets co. Nou kan jy op soek is na jaarlikse salaris verslag en synde die getalle-gal jy is, wat jy wil om uit te vind-die gemiddelde salaris van jou werknemers. Jy vra elke departementshoof vir julle die gemiddelde salaris van daardie departement te gee. Hier is die getalle, Nou, die gemiddelde salaris blyk te wees 330,000 totale almal al salarisse deur 5, (5500065000750001200001200000) / 5. Jy is 'n gelukkige baas om te vind dat jou werknemers maak 330K per jaar. Behalwe, jy is verkeerd. Jy het nie die aantal werknemers in elke departement oorweeg word voordat die berekening van die gemiddelde. So, sou die korrekte gemiddelde 76k wees soos hierbo getoon. Hoe om geweegde gemiddelde in Excel te bereken Daar is geen ingeboude formule in Excel te geweegde gemiddeldes bereken. Daar is egter 'n maklike oplossing om dit. Jy kan SUMPRODUCT formule gebruik. Per definisie, SUMPRODUCT formule neem 2 of meer lyste van getalle en gee die som van die produk van ooreenstemmende waardes. verwant: Excel SUMPRODUCT Formule 8211 wat is dit en hoe om dit te gebruik Dus, as jy waardes in A1 het: A10 en die ooreenstemmende gewigte in B1: B10, kan jy SUMPRODUCT gebruik soos hierdie te geweegde gemiddelde te kry. Maar die bogenoemde metode werk net as B1: B10 bevat gewigte in s ten bedrae van tot 100. In die bogemiddelde salaris byvoorbeeld, dont ons het gewigte. Maar ons het Telling van waardes. Dit is wanneer jy 'n variasie van SUMPRODUCT Formule kan gebruik soos volg: Aflaai Geweegde Gemiddelde Berekening Voorbeeld Werkboek: In hierdie werkboek, kan jy 3 voorbeelde oor hoe om te geweegde gemiddelde te bereken in Excel te vind. Gaan voort en laai dit op die formules beter te verstaan. Het jy gebruik Geweegde gemiddelde / Geweegde Gemiddelde Wat doen jy dit gebruik vir watter soort uitdagings wat jy in die gesig staar Het jy enige tweaked toepassing op geweegde gemiddelde berekeninge Deel asseblief jou idees / wenke met behulp van kommentaar. Nog voorbeelde van gemiddeldes en formules: Deel hierdie punt met jou vriende Ek gebruik geweegde gemiddelde byna elke dag, wanneer ek wil die vordering van my projekte te bereken in terme van funksionele dekking. 1. Ek het 'n lys van take tydens vanaf 1 dag tot 20 dae. 2. Dit is duidelik dat elke taak moet geweeg met betrekking tot die duur. 3. My funksionele dekking word bereken met: (. Groep met trappe) SUMPRODUCT (totaldurationarray (todoarray 0)) / Som (totaldurationarray) en alle daaropvolgende manier kan jy dink ek dit gebruik om te bereken die Gem Mkt Prys Vs ons produkte. Main difficultie: om die berekening op 'n Pivot Table plaas Die gebruik van verskeidenheid formules doen die truuk vir hierdie berekening, maar omdat ek bly voed nuwe inligting om die lêer, is dit om weg te swaar so Ive begin die verandering van hierdie berekening op 'n spil tafel . Kan jy asseblief vir my gids oor hoe om geweegde gemiddelde te bereken op die basis van die datum. Ek wil uitvind twee dinge (1) Geweegde gemiddelde bedrag (2) Geweegde gemiddelde Datum Datum Bedrag 01-Jan-11 1200 08-jul-11 1000 05-Jun-11 1200 17-jul-11 1500 30-Jun-11 1600 Vriendelike groete, Krunal Patel Krunal Die gemiddelde is (12001000120015001600) / 5 1300 As jy gemiddeld wat ander maatstaf is jy meet teen Tipies jy sal sê het sê geweeg 'n gewig, massa, volume of Time wat jou maat is van toepassing op As ek jou data te sorteer datum 1-Jan-11 1200 66.0 8-Maart-11 1000 9.0 17-jul-11 1500 80.0 5-Jun-11 1200 25.0 30-Jun-11 1600 Totaal 238200 180,0 W. Ave 1,323.3 In die bo die 1200-eenhede het geduur 66 dae die 1000 eenhede 9 dae As ek SUMPRODUCT die Aantal en die dae wat ek kry 238200 dit nie die geval is, sluit die 1600 eenhede ek verdeel dan die 238200 eenhede deur totale dae 180 tot 1323 eenhede per dag Hoop dat Danksy help om jou antwoord te kry. Ek verstaan ​​die konsep, maar ek dont verstaan ​​waarom laaste datum is nie ingesluit. In plaas daarvan moet dit meer het geweeg in vergelyking met ander. Krunal Ek het aanvaar dat die 1200-eenhede op 1 Januarie geld uit 1 Januarie tot en met die volgende tydperk 8 Maart As dit andersom waar data geld terugwerkend, dan is jou reg, behalwe dat ons sal laat die 1 Januarie gevolg, sien hieronder bv : 1-Jan-11 1200 - 8-Maart-11 1000 66 17 Maart-11 1500 9 5-Jun-11 1200 80 30-Jun-11 1600 25. Totaal 1197 180. Soos ek oorspronklik gesê gewig vereis 'n tweede veranderlike Kyk na die vetinhoud van melk dit word uitgedruk as So as jy het 'n 1000 liter op 5 en 4000 liter op 10 in totaal jy 5000 liter op 'n geweegde gemiddelde van 9 (1000x5 400010) / 5000. So in jou geval Ek aannames oor die gebruik van jou produk gemaak as jy havent verskaf baie inligting As my aannames verkeerd is laat my weet Run uur producent prod / hr 1425,5 431380 302,61 873 290894 333,21 604 232249 384,51 As ek neem gemiddeld van individuele ry Ek vind 'n prod / hr figuur wat hierbo gegee laaste kolom. En terwyl die neem gemiddeld van prod / hr, middel (302.61333.21384.51 / 3), vind ek 'n gemiddelde waarde 340,11. En as ek som van afloop uur (1425.5873604) en som van CFL (431380290894232249) neem en deel CFL som deur lopie uur som dan vind ek 'n ander gemiddelde dit is 328,8 Waarom hierdie verskil in gemiddelde waarde al in totaliteit dit lyk dieselfde Mei iemand help my, pls. Raju Jy kan nie net Gemiddeld gemiddeldes, want as jy sien elke insette het 'n ander gewig. Jou 604 ure hulle het baie hard gewerk en in die 1425 ure wat hulle vertraag. Wat youve gedoen deur die WHALM Produksie en te deel deur die som van die ure is korrek Hi. Ek het 'n reeks van pryse, en Im probeer om 'n formule wat vir my 'n geprojekteerde prys gee te ontwikkel. So byvoorbeeld: Pryse (Vroegste om Mees onlangse) 2,50 2,90 3,50 4,30 5,00. Ek wil om te sien wat die prys is geneig om te wees in die sel. en ek wil die mees onlangse prys om meer relevant as die vorige pryse wees. so in hierdie voorbeeld, ek dink die waarde sou iets rondom 6,30 wees. die verskil tussen die pryse wat 0,40. 60. 80, 1.00. Ek het regtig net die resultate moet in 'n sel, met inagneming van iets soos 'n 5 daagse bewegende geweegde gemiddelde (indien so iets bestaan). (.) Im in wese probeer om te sien of die prys opwaarts neig, skat die prys wat gebaseer is op meer onlangse verkope data en uit te werk as die verskil tussen mees onlangse prys (5.00) en geprojekteerde prys is meer as 5. James Calvo sê: Hi Ek het hulp nodig om 'n geweegde gemiddelde vir 'n paar rekening onder my. ons het 3 produk lyne (groei tot 5 binnekort). Ek moet 'n formule wat 'n geweegde gemiddelde van die rekening 1-50 rang toon te skep. sodat produk 1 doel is 50 produk 2 doelwit is 3 en produk 3 doel is 3. Ek sou gewig dié gebaseer op belangrikheid op 80 produk 1, 15 produk 2 en 5 produk 3. Hoe sou ek skryf hierdie formule sedert die gemiddeld van die 3 is nie die regte manier. So hier is 'n klein voorbeeld, rekeningnummer Naam prdt 1 werklike prdt 1 doel prdt1 om doel acct 1 25 50 50 prdt 2 werklike prdt 2 doelwit prdt2 om doel acct 1 1 3 33 prdt 3 werklike prdt 3 doel prdt3 om doel acct 1 1 3 33 sodat die gemiddelde van die produkte is 38 dis nie wat ek nodig het ek nodig die geweegde gemiddeld acct op al drie produkte met behulp van die gewigte 80, 15 en 5. help asseblief. Wat hulp nodig het, sê: Hi. Im sukkel om die geweegde gemiddelde vir die invloed (wat verband hou met die gegradeerde vlak). Ek nodig het om uit te vind wat die geweegde gemiddelde inluence is (die kolom) en dan gebruik dit om te bereken die van die invloed spandeer algehele. HELP spandeer 'n Vlak Bring B Vlak Totaal (M) 99,660,078.50 0 0 3,886,439.82 1 15 300 393,235.39 3 100 465,897.47 2 50 4 in die eerste semester Tellings werkblad in sel F17, tik 'n formule om die geweegde gemiddelde van die eerste studente vier eksamens bereken . Die formule in sel F17 moet absolute verwysings gebruik om die gewigte wat in die reeks C8: C11, wat ooreenstem met die elke gewig met die ooreenstemmende eksamen telling. Gebruik Auto Vul die formule in sel F17 kopieer in die reeks F18: F52. Student telling Top Tien oorhoofse tellings Student ID Eksamen 1 Eksamen 2 Eksamen 3 Finale Eksamen Algehele 390-120-2 100,0 83,0 79,0 72,0 390-267-4 84,0 91,0 94,0 80,0 390-299-8 55,0 56,0 47,0 65,0 390-354-3 95,0 91,0 93,0 94,0 390-423-5 83,0 82,0 76,0 77,0 390-433-8 52,0 66,0 61,0 53,0 390-452-0 85,0 94,0 94,0 91,0 390-485-7 89,0 78,0 80,0 87,0 390-648-6 92,0 87,0 89,0 97,0 390- 699-6 74,0 75,0 47,0 64,0 391-260-8 96,0 82,0 91,0 96,0 391-273-8 69,0 74,0 81,0 74,0 391-315-1 87,0 89,0 70,0 82,0 391-373-1 100,0 94,0 86,0 93,0 391-383-6 93,0 90,0 95,0 80,0 391-500-8 78,0 89,0 81,0 88,0 391-642-7 74,0 81,0 83,0 86,0 391-865-0 88,0 71,0 84,0 81,0 391-926-7 94,0 90,0 97,0 97,0 391-928-5 83,0 71,0 62,0 87,0 392-248 -7 72,0 70,0 88,0 77,0 392-302-1 83,0 76,0 81,0 80,0 392-363-7 89,0 72,0 77,0 73,0 392-475-2 100,0 96,0 90,0 99,0 392-539-3 95,0 96,0 91,0 85,0 392-709-8 72,0 49,0 60,0 51,0 392-798-4 82,0 61,0 70,0 61,0 392-834-1 82,0 71,0 64,0 70,0 393-181-6 76,0 69,0 58,0 70,0 393-254-4 90,0 76,0 91,0 71,0 393-287-6 84,0 85,0 66,0 74,0 393-332- 3 96,0 88,0 94,0 93,0 393-411-8 80,0 74,0 75,0 82,0 393-440-4 86,0 85,0 85,0 82,0 393-552-0 100,0 96,0 87,0 94,0 393-792-5 78,0 60,0 87,0 70,0 py die formule in sel F17 in die reeks F18: F52. Jy rock Baie dankie vir hierdie geweegde gemiddelde calcuation / formules. Hulle is dood op. Hi, ek het 'n tipiese probleem waar ek sowat 15 transaksies wat verskillende AHTs vir elk van die transaksie het. Ek sou graag wou weet wat sal die geweegde gemiddelde van al hierdie AHT amp transaksies, kan u pls help my uit transaksie Tipe AHT per dag Tran 120 Art Trans 120 3 180 Art Trans 180 87 208 Art Trans 208 2954 240 Art Trans 240 354 293 Art Trans 293 4 300 Art Trans 300 79 120 Art Trans 322 2464 380 Art Trans 380 19 381 Art Trans 381 229 120 Art Trans 396 182 401 Art Trans 401 655 480 Art Trans 480 49 540 Art Trans 540 33 987 Art Trans 987 251 1080 Art Trans 1080 47 die aanvaarding van jou data is in kolomme A1: D16 probeer die volgende: Geweegde Ave. AHT per dag SUMPRODUCT (A2: A16, C2: C16) / som (A2: A16) Geweegde Ave. Tran SUMPRODUCT (A2: A16, D2: D16) / som (A2: A16) Dankie Mnr Huitson egter een duidelikheid oor wat gedoen moet word om die waardes in selle D2 om D16 Soos in my vorige navraag nodig, ek het die transaksie gegee AHT in kolom B en daaglikse gemiddelde volume in kolom C Please help Dit is onduidelik wat in watter kolom Dit wil voorkom asof jy 4 kolom die formule is: SUMPRODUCT (gewig reeks, data reeks) / som (gewig reeks) hieronder is die momentopname as ek nie in staat is om op te laai die Excel AHT is die tyd verteer vir elk van die transaksie en die volgende figuur word die daaglikse telling van transaksies (120 sekondes, 3 transaksies per dag 180 sekondes, 87 transaksies per dag 208 sekondes, 2954 transaksies per dag) AHT PerDayTran 120 3 180 87 208 2954 240 354 293 4 300 79 322 2464 380 19 381 229 396 182 401 655 480 49 540 33 987 251 1080 47 die aanvaarding van jou data is in A1: B16 die geweegde gemiddelde is: SUMPRODUCT (A2: A16 , B2: B16) / som (A2: A16) Ek wonder of ek enige funksie kan gebruik in Excel om my te help 'n beter besluit te koop. Byvoorbeeld, as ek is op soek na 'n produk (byvoorbeeld 'n skootrekenaar) en ek gaan op 'n shopping webwerf en ek vind volgende inligting. 1. Model nommer 2. aantal resensies 3. werklike hersiening gradering (uit 10) Nou is daar dalk 'n geval wanneer een persoon aangewys produk A 10 ons van 10 Vs 100 mense gegradeerde ander produk B 9 uit 10. Dit is duidelik dat ek is veiliger met gaan vir produk B, maar hoe kan presteer wees van help om dit meer kompleks maak, as daar eienskappe van gebruiker graderings is (soos die gemak van gebruik, duursame, ontwerp, ens), hoe om hierdie komplekse prentjie as top posisie van sien 1. 2 en 3 Net gewonder. Dankie by voorbaat. Tipies jy sal opstel van 'n aantal kriteria en dan rang elke kriteria van seggenskap 1 tot 10 Tel die kriteria en dan kyk na die resultate Wil jy dalk 'n paar kriteria verskil belangrikheid te gee en dit kan gedoen word deur die gee van sulke kriteria 'n telling van tussen 1 en 20 ens Jy moet versigtig wees oor te weeg tellings op die aantal response hallo te wees. Ek sou graag wou weet hoe kan ek geweegde gemiddelde vir statistiese data-analise. ive data wat ingesamel is deur die gebruik van 'n Likertskaal tipe. aantal 0-5 Ek probeer om 'n geweegde gemiddelde skep vir 'n reeks toetse met 'n paar toets readministered op 'n tweede datum. Nie alle toetse word geadministreer elke toets. Die oplossing Ek het al met behulp is om 'n tweede matriks gebruik met 'n IF-funksie, maar ek is nuuskierig as daar 'n meer elegante oplossing. Voorbeeld data is hieronder: Gewig Toets 1 Toets 2 10 90 105 25 85 20 100 100 avg 95 96,7 geweegde 96,7 94 Die gebruik van die SUMPRODUCT / som beskryf sonder die matriks verkeerd lewer 'n geweegde gemiddeld van 52,7 sedert die tweede toets tel as 'n nul. Is daar 'n maklike manier om te kry Excel om spesifieke selle te ignoreer as hulle leeg gelaat (maw toets is nie geadministreer eerder as telling was 0) terwyl die gebruik van die geweegde gemiddelde funksie hier Dankie beskryf vir jou hulp. Jeff Doen: SUMPRODUCT ((A3: A5) (B3: B5) (B3: B5ltgt)) / SUMPRODUCT ((A3: A5) (B3: B5ltgt)) hulp wat gee my eintlik 'n DIV / 0 fout. Ek is nie vertroud is met die (B3: B5ltgt) string. Wat beteken dat dui Is daar 'n manier om 'n lêer Ek sal bly wees om net die hele ding tot so dit makliker sou wees om te sien wat ek doen nie oplaai. Ek kan ook gebruik altyd die tydelike oplossing wat ek het, dit lyk net onnodig slordig. UPDATE: Dit vergelyking werk nie, maar jy moet die sel te identifiseer as 'n matriks berekening. Wanneer die vergelyking ingeskryf dit sal aanvanklik gee 'n DIV / 0. Lig die sel en druk CTRLSHIFTENTER. Dan korrek bereken is. Ek gebruik Office 2010, so ek is nie seker of dit geld in enige ander weergawes ook. Die formule moet ingeskryf word gewoonlik nie as 'n skikkingsformule Dit sal net so goed werk in alle Excel weergawes My lêer met jou data is hier: 2013 2012 Delta Geweegde Verandering Terrein A 1003 966 3.8 2.6 Site B 307 380 -19,2 -5,0 Site C 85 102 -16,7 1.2 Totaal 1395 1448 -3,7 -3,7 Hier is 'n voorbeeld: die geweegde verandering voorheen bereken. Nou ek probeer om vas te stel hoe om die geweegde verandering met hierdie nuwe syfers hieronder te bereken. My raaiskoot is 13 September moet die geweegde veld wees .. 12 September 13 September 'n 102 85 B 970 1004 C 380 307 D 33 27 Totaal 1452 1396 Ek verstaan ​​die Delta Maar het geen idee hoe Geweegde is Tipies bereken wanneer jy geweegde gemiddeldes, jy 'n sekonde of meer velde wat die gewig velde Ek is van plan om 'n Excel-gebaseerde gradering stelsel te ontwerp is. Hoe kan ek dervie n telling wat gebaseer is op 'n) Doel b) Doel weightage. Nota - gradering 1 (beste). gradering 5 (ergste) Doel weightage op n skaal van 1 tot 5. Sameerah Drinkard sê: Geweegde graad 48,07 / 70 68,94 watter graad is dat Weereens het jy my gelei op die pad van korrektheid. Dankie vir die hulp Hi Chandoo, in jou voorbeeld wat jy het gemiddelde salaris van 'n departement en jy probeer om 'n gemiddelde salaris van 'n werknemer te bereken. vir wat jy nodig het om die werklike totale salaris van elke departement weet en dan gebruik dit in die geweegde gemiddelde formule, het jy avg gebruik. salaris van die departement plaas. isnt hierdie verkeerde hulp nodig berekening geweegde gemiddelde opbrengs op bates. Ek het 'n sigblad met meer as 200,000 rye met bates ten bedrae van meer as 2,5 miljard. Elke ry het sowat 120 kolomme met verskillende statistieke vir elke lening. Een van die kolomme is bate bedrag () en die ander is opbrengs (). Ek gebruik SUMIFS om die bates hand van sekere kriteria (sowat 20 unieke items), wat 'n totaal dollar bedrag van bates genereer uit die 2,5 miljard wat in die hele spreadsheet filter. Ek nodig het om die geweegde gemiddelde opbrengs bereken net op die gefilterde bates (wat totaal heelwat laer as die 2,5 miljard). Hoe kan ek die gewigte vir die gevolglike bates sedert die deler elke keer as ek die filters te verander verander Osama Masood Khan sê: Ek het maatskappy bywoning data van werknemers in die volgende vorm wat dit uittreksel uit MS SharePoint 2010. Ek moet daardie uittreksel weet data in die vorm van desimale waarde bv klok in die tyd is soos 9,34 doen ek dit oorweeg 9:31, indien nie hoe om dit te omskep in 'n tyd waarde. Naam klok klok Uit Status Tyd bestee XYZ 9.16 20.30 Present 11.14 wat ek nodig het om span bywoning gemiddeldes te bereken, maar sommige mense kom laat of selfs laat wat ek dink versteur my gemiddelde. Ek het 60k van SUMPRODUCT en dit regtig stadig in my herberekening. Ek lees van jou webwerf te, 75-Excel-spoed-up-wenke. Dat ek nodig het om my formule verander van SUMPRODUCT om Sumif. Het jy omgee te wys 'n bietjie lig Probleme om uit te vind in die kriteria. Kian Afhangende van presies wat jy doen daar dalk ander funksies wat sowel kan gebruik asseblief vra die vraag in die Chandoo. org Forum en heg 'n voorbeeld lêer chandoo. org/forum/ Hoe sou jy die geweegde mediaan van 'n datastel te bereken wat aangebied word as waardes en frekwensies. Die waardes is 1 tot 5 van 'n Likertskaal. Hoe sou ek gebruik hierdie formule in 'n hele kolom, terwyl dieselfde ry getalle hou vir die som Heres n voorbeeld: So Id wil hierdie formule vir verskillende data in elke ry ek gebruik, maar hou die geweegde data AC1: AO1 die dieselfde vir elke ry. en so aan, sodat die volgende ry sou die formule het. Toe ek kliek en sleep die formule toe te pas om die hele kolom, in plaas kry ek dit vir die volgende ry: Is daar 'n manier om die AC1 hou: AO1 deel van die formule dieselfde. Thank you so much vir soek in hierdie 8230 Geweegde Gemiddeld in Excel 8211 formules om te bereken Geweegde Leer hoe om geweegde gemiddeldes bereken in Excel gebruik van formules. In hierdie artikel sal ons leer wat 'n geweegde gemiddelde is en hoe om Excel8217s SUMPRODUCT formule 8230 Op soek na 'n lopende totaal in Excel met gewigte. Opgedra en Voltooide weightscore. 4100 .280 0,190 Tog nie toegewys gewig. 3 Hoe om te kry Excel te ignoreer nie toegewys Tog Aveek Bose sê: Ek het 'n vraag. Ek probeer om te bereken in 'n geweegde gemiddelde metode waar die waarde vir ooreenstemmende gewigte is beide in figuur en persentasie. Hoe bereken ek dieselfde as ek nie die totale waarde van wat ek die persentasie kan omskep in heelgetalle. Kan jy die vraag vra in die Chandoo. org forums forum. chandoo. org/